自然保護(hù)區(qū)生物多樣性聲紋AI智能識(shí)別監(jiān)測儀，以野生動(dòng)物為監(jiān)測對(duì)象，通過開展野生動(dòng)物聲紋和視覺的智能監(jiān)測建設(shè)，一方面可以摸清動(dòng)物的分布與數(shù)量，掌握動(dòng)物的現(xiàn)狀及變化趨勢，了解該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性及恢復(fù)力，為生物多樣性保護(hù)規(guī)劃和促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展利用提供科學(xué)依據(jù)，也為動(dòng)物生態(tài)的研究工作提供參考價(jià)值；

濕地公園野生動(dòng)物聲紋識(shí)別數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)，以野生動(dòng)物為監(jiān)測對(duì)象，通過開展野生動(dòng)物聲紋和視覺的智能監(jiān)測建設(shè)，一方面可以摸清動(dòng)物的分布與數(shù)量，掌握動(dòng)物的現(xiàn)狀及變化趨勢，了解該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性及恢復(fù)力，為生物多樣性保護(hù)規(guī)劃和促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展利用提供科學(xué)依據(jù)，也為動(dòng)物生態(tài)的研究工作提供參考價(jià)值；

聲紋算法識(shí)別模型產(chǎn)品 支持HTTP協(xié)議主要任務(wù)包括：語音信號(hào)處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對(duì)、判別決策等。

公共場合噪聲聲紋AI識(shí)別算法盒子通過深度學(xué)習(xí) AI 技術(shù)，對(duì)噪聲樣本進(jìn)行分析和處理，提取出其中的聲紋特征，構(gòu)建聲紋識(shí)別模型；

蟲鳴鳥叫蛙鳴聲音類別AI識(shí)別系統(tǒng) HTTP協(xié)議是指通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)環(huán)境中的噪聲進(jìn)行分類，以判斷其可能的來源和類型。例如，區(qū)分機(jī)器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。